6 méthodes quantitatives pour prévoir la demande


Aujourd’hui, vous devez prévoir combien vous allez vendre pour la prochaine période. Vous êtes nouveau au poste, il n’y a aucune expérience associée au produit pour faire un prévision qualitative, vous ne savez pas quoi faire, mais …, vous avez des données de vente historiques et décidez de consulter prévision quantitative.

Ainsi, ces types de méthodes sont basées sur des modèles mathématiques avec lesquels les nombres livrés par nos produits ou services dans les périodes passées sont analysés.

Il est donc nécessaire que pour analyse quantitative d’une prévision, nous avons des données de vente historiques et connaissons modèles de demande.

Quelles sont les méthodes? Ils sont les suivants et sont regroupés en deux:

Méthodes de séries chronologiques

Définissons les séries chronologiques comme une succession de données sur une période de temps.

Les suivants méthodes quantitatives Ils s’appuient sur la demande passée pour prédire la demande future en utilisant des données historiques d’une période précédente.

  • Moyenne simple: la moyenne est appliquée aux données de ventes historiques. Utile lorsque la demande ne présente ni saisonnalité ni tendance.
  • Moyenne pondérée: similaire à la moyenne simple, mais avec la différence que dans cette méthode, la prévision est calculée en attribuant un niveau d’importance ou un poids pondéré à certains éléments temporels par rapport à d’autres.
  • Lissage exponentiel: nécessite la prévision précédente, la demande réelle de la période de prévision et une constante de lissage. Utile lorsque peu de données historiques sont disponibles.
  • Double lissage exponentiel: Il s’agit d’une modification du lissage exponentiel simple. Ajouter un constante de lissage delta (δ), dont la fonction est de réduire l’erreur qui se produit entre la demande réelle et la prévision.
  • Multiplicateur saisonnier: considère que la demande a des schémas de répétition en fonction des périodes et la prévoit à travers le produit de facteurs saisonniers avec une estimation de la demande moyenne. Dans Ingenieríaindustrialonline, ils expliquent en détail de quoi il s’agit.

Méthodes causales ou associatives

Tenez compte des facteurs présents dans l’environnement de votre produit ou service qui peuvent affecter leur demande.

Un méthode comme régression linéaire vous permet d’analyser l’impact des facteurs de causalité par rapport à la demande de votre produit ou service pour obtenir un devis.

Ce sont 6 des Techniques et méthodes de prévision quantitative pour prévoir la demande. Lequel choisir? Pour cela, nous nous appuyons sur plusieurs mesures d’erreur qui, une fois calculées, nous guident vers la technique à utiliser.

Pourtant, dans la pratique, les meilleures prévisions de la demande sont celles qui sont calculées quantitativement et ajustées avec l’expérience et la subjectivité prévision qualitative.

Pour en savoir plus: Qu’est-ce qu’une prévision de la demande et comment est-elle classée?


Droits d’image

L’image en vedette du message provient de: Freepik



Source link

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *