(PDF) PRÉVISIONS AVEC WINQSB


Causale ou

Séries de

Temps

Administration de

Inventaire

Peinture 1.1: Relation entre Les méthodes de prévoir, il utilisation Quoi je connais tu donner à, la précision

requis, la période recommandée, le nombre de produits et le niveau au

gestion de votre application.

Quelques préceptes à considérer:

je connais peut cexclure cette prévoir a une personnage de art et science, bien est

nuancé par l’expérience et la connaissance de l’activité de ceux qui décident.

Il est important de réaliser une relation exacte entre, l’effort investi dans la

prévoir et Les résultats obtenu. Seul être assigné grands veux dire dans Les cas

une Erreur dans la prévoir impliquer dommage génial ou Quoi pour ses

la reprise nécessite des investissements importants et beaucoup de temps.

Au étude Les prévisions je connais vous devezprends soin de toiattaché, non plongée demsaisi en las

techniques et ne pas perdre de vue les raisons de leur application.

Il prévision en si non c’est un produit final mais Quoi Devrait être utilisé comme une

outil de prise de décision.

Les techniques utilisées dans faire varier les prévisions fonction du contenu de

contexte dans lequel évolue le phénomène objet de la prévision.

Dans début, les techniques ils peuvent qualifier dans deux grands catégories: techniques

techniques quantitatives et qualitatives.

Divers auteurs aiment (Compagnies, 1990), (Schroeder, 2011), (Zandin & Maynard, 2011),

(Hiller et Lieberman, 2001) conviennent que:

Les techniques qualitatifs sont basés fondamentalement dans la connaissance humain et

faire des estimations départ futur du conte d’information qualitativeest comme,

opinions de un ou plus experts, analogies, comparaisons, etc. Parfois ils sont

appelées techniques subjectives et en eux, le distinction entre pronostic et prévisions

ce n’est pas si accusé.

le techniques quantitatives Ils supportent en deux techniques statistiques conventionnelles: Il

séries chronologiques ou analyse chronologique et modèles causaux.

Des auteurs tels que (Schroeder, 2011), et (Hillier, Hillier & Lieberman, 2002), voir à quoi, dans

Les modèles causal, il temps non c’est La variable Indépendant « base pour la ramasser de

l’information, si non Quoi sont supposés établi clou relations déterminées entre

une partie de les variables qui ils interviennent et il s’agit de déterminer commentleur ils sont « exactement »

ces relations. La manière la plus courante de les trouver est d’utiliser des équations de régression.

Le différent types de prévisions à ceux que référent a été faitncia peut être utilisé à partir de

manière conjointe. Pour étudier le même phénomène.



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