(PDF) PRÉVISIONS AVEC WINQSB
Causale ou
Séries de
Temps
Administration de
Inventaire
Peinture 1.1: Relation entre Les méthodes de prévoir, il utilisation Quoi je connais tu donner à, la précision
requis, la période recommandée, le nombre de produits et le niveau au
gestion de votre application.
Quelques préceptes à considérer:
je connais peut cexclure cette prévoir a une personnage de art et science, bien est
nuancé par l’expérience et la connaissance de l’activité de ceux qui décident.
Il est important de réaliser une relation exacte entre, l’effort investi dans la
prévoir et Les résultats obtenu. Seul être assigné grands veux dire dans Les cas
où une Erreur dans la prévoir impliquer dommage génial ou Quoi pour ses
la reprise nécessite des investissements importants et beaucoup de temps.
Au étude Les prévisions je connais vous devezprends soin de toiattaché, non plongée demsaisi en las
techniques et ne pas perdre de vue les raisons de leur application.
Il prévision en si non c’est un produit final mais Quoi Devrait être utilisé comme une
outil de prise de décision.
Les techniques utilisées dans faire varier les prévisions fonction du contenu de
contexte dans lequel évolue le phénomène objet de la prévision.
Dans début, les techniques ils peuvent qualifier dans deux grands catégories: techniques
techniques quantitatives et qualitatives.
Divers auteurs aiment (Compagnies, 1990), (Schroeder, 2011), (Zandin & Maynard, 2011),
(Hiller et Lieberman, 2001) conviennent que:
Les techniques qualitatifs sont basés fondamentalement dans la connaissance humain et
faire des estimations départ futur du conte d’information qualitativeest comme,
opinions de un ou plus experts, analogies, comparaisons, etc. Parfois ils sont
appelées techniques subjectives et en eux, le distinction entre pronostic et prévisions
ce n’est pas si accusé.
le techniques quantitatives Ils supportent en deux techniques statistiques conventionnelles: Il
séries chronologiques ou analyse chronologique et modèles causaux.
Des auteurs tels que (Schroeder, 2011), et (Hillier, Hillier & Lieberman, 2002), voir à quoi, dans
Les modèles causal, il temps non c’est La variable Indépendant « base pour la ramasser de
l’information, si non Quoi sont supposés établi clou relations déterminées entre
une partie de les variables qui ils interviennent et il s’agit de déterminer commentleur ils sont « exactement »
ces relations. La manière la plus courante de les trouver est d’utiliser des équations de régression.
Le différent types de prévisions à ceux que référent a été faitncia peut être utilisé à partir de
manière conjointe. Pour étudier le même phénomène.