Recherche opérationnelle – Prévision – Travaux finaux


UNIVERSITÉ NATIONALE DE CALLAO
FACULTÉ D’INGÉNIERIE ET ​​DE SYSTÈMES INDUSTRIELS
ÉCOLE PROFESSIONNELLE D’INGÉNIERIE INDUSTRIELLE

COURS:
ENQUÊTES SUR LES OPÉRATIONS II
ENSEIGNANT:
CASTILLO PAREDES, OMAR
ÉTUDIANT: MALONE VASQUEZ, CARLOS

2012

PROBLÈME 1
La société BARCEL S.A. Vous souhaitez préparer les prévisions de ventes (ou de demande) pour l’un de vos produits les plus demandés sur le marché, il est connu sous le nom de CHICHARRONES BARCEL. Cette prévision de demande est requise pour le mois d’octobre 2003, pour lequel n = 2, 3, 4 doit être pris en compte, sachant qu’au cours des derniers mois la zone de commercialisation a enregistré les informations historiques indiquées dans le tableau suivant:
Quand | n = 2 | | | |
| | | | |
PÉRIODES
MENSUEL | DEMANDE (D) | PRÉVISION (P) | (D-P) | (D-P) ^ 2 |
JANVIER | 30 | | | |
FÉVRIER | 35 | | | |
MARS | 28 | 32 500 | -4 500 | 20 250 |
AVRIL | 20 | 31 500 | -11 500 | 132,250 |
MAI | 25 | 24 000 | 1 000 | 1 000 |
JUIN | 30 | 22 500 | 7,500 | 56,250 |
JUILLET | 35 | 27 500 | 7,500 | 56,250 |
AOÛT | 40 | 32 500 | 7,500 | 56,250 |
SEPTEMBRE | 50 | 37 500 | 12 500 | 156,250 |
OCTOBRE | | 45 000 | SUM ((D-P) ^ 2) = | 478 500 |

GRAPHIQUE

Quand | n = 3 | | | |
| | | | |
PÉRIODES
MENSUEL | DEMANDE (D) | PRÉVISION (P) | (D-P) | (D-P) ^ 2 |
JANVIER | 30 | | | |
FÉVRIER | 35 | | | |
MARS | 28 | | | |
AVRIL | 20 | 31 000 | -11 000 | 121 000 |
MAI | 25 | 27,667 | -2,667 | 7.111 |
JUIN | 30 | 24,333 | 5,667 | 32,111 |
JUILLET | 35 | 25 000 | 10 000 | 100 000 |
AOÛT | 40 | 30 000 | 10 000 | 100 000 |
SEPTEMBRE | 50 | 35 000 | 15 000 | 225 000 |
OCTOBRE | | 41,667 | SUM ((D-P) ^ 2) = | 585,222 |

GRAPHIQUE Quand | n = 4 | | | |
| | | | |
PÉRIODES
MENSUEL | DEMANDE (D) | PRÉVISION (P) | (D-P) | (D-P) ^ 2 |
JANVIER | 30 | | | |
FÉVRIER | 35 | | | |
MARS | 28 | | | |
AVRIL | 20 | | | |
MAI | 25 | 28,250 | -3 250 | 10,563 |
JUIN | 30 | 27 000 | 3 000 | 9 000 |
JUILLET | 35 | 25,750 | 9,250 | 85,563 |
AOÛT | 40 | 27 500 | 12 500 | 156.250 | SEPTEMBRE | 50 | 32 500 | 17 500 | 306,250 |
OCTOBRE | | 38,750 | SUM ((D-P) ^ 2) = | 567,625 |

GRAPHIQUE

RPTA: La meilleure prévision pour octobre sera de 45, lorsque n = 2, car c’est là que se produit la plus petite SUM de (D-P) ^ 2 (qui est égale à 478,5).

PROBLÈME 2
La société ALFA, fabricant de raccords plastiques, souhaite estimer la demande pour l’un de ses produits appelé coude 90 * 25mm. Il s’agit du mois de mars 2003, pour lequel il dispose des informations historiques indiquées. Pour effectuer les calculs, il faut considérer que n = 2, 3, 4. D’après les meilleures prévisions, indiquer si la production de coudes de 90 * 25 mm. Il augmente ou diminue et indique par conséquent les actions à entreprendre.
Quand | n = 2 | | | |
| | | | |
PÉRIODES
MENSUEL | DEMANDE (D) | PRÉVISIONS (P) | (D-P) | (D-P) ^ 2 |
NOVEMBRE | 10 | | | |
DÉCEMBRE | 20 | | | |
JANVIER | 20 | 15 000 | 5 000 | 25 000 |
FÉVRIER | 30 | 20 000 | 10 000 | 100 000 |
MARS | 32 | 25 000 | 7 000 | 49 000 |
AVRIL | 27 | 31 000 | -4 000 | 16 000 |
MAI | 18 | 29 500 | -11 500 | 132,250 |
JUIN | 30 | 22 500 | 7,500 | 56,250 |
JUILLET | 25 | 24 000 | 1 000 | 1 000 |
AOÛT | 22 | 27 500 | -5 500 | 30,250 |
SEPTEMBRE | 15 | 23 500 | -8 500 | 72,250 |
OCTOBRE | 17 | 18 500 | -1 500 | 2,250 |
NOVEMBRE | 16 | 16 000 | 0,000 | 0,000 |
DÉCEMBRE | 20 | 16 500 | 3 500 | 12,250 |
JANVIER | 18 | 18 000 | 0,000 | 0,000 |
FÉVRIER | 20 | 19 000 | 1 000 | 1 000 |
MARS | | 19 000 | SUM ((D-P) ^ 2) = | 497 500 |

Quand | n = 3 | | | |
| | | | |
PÉRIODES
MENSUEL | …

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